Ứng dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo  trong hoạt động tín dụng tại các ngân hàng thương mại

Ứng dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo trong hoạt động tín dụng tại các ngân hàng thương mại

Có rất nhiều giải pháp để hạn chế rủi ro tín dụng, trong đó ứng dụng công nghệ 4.0 như: Big Data (Dữ liệu lớn) và AI (Trí tuệ nhân tạo) được sử dụng phổ biến tại các nước phát triển vì các lợi ích mà nó mang lại. Ở Việt Nam, việc ứng dụng Big Data và AI tại các ngân hàng thương mại còn hạn chế, do nhiều nguyên nhân khác nhau. Điều này làm cho việc mở rộng, nâng cao chất lượng hoạt động tín dụng của ngân hàng gặp nhiều khó khăn. Từ thực tế đó, bài viết phân tích những hạn chế trong ứng dụng Big Data và AI vào hoạt động tín dụng tại các ngân hàng thương mại Việt Nam và đưa ra một số khuyến nghị nhằm đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này trong tương lai.
Doanh nghiệp chuẩn bị gì để chuyển đổi số?

Doanh nghiệp chuẩn bị gì để chuyển đổi số?

Tại Diễn đàn Chính sách với chủ đề: “Dữ liệu lớn (Big data) trong kinh tế và quản lý” diễn ra sáng 2/4, tại Hà Nội, nhiều ý kiến cho rằng, doanh nghiệp (DN) Việt Nam đang có cơ hội lớn với chuyển đổi số. Bởi Big data có thể đưa dữ liệu DN thành kho báu, ở đó người kinh doanh có thể khai thác để vạch ra cho DN những chiến lược, giải pháp kinh doanh phù hợp.
Bàn về giảng dạy ngoại ngữ  trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0

Bàn về giảng dạy ngoại ngữ trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0

Cách mạng công nghiệp 4.0 sẽ tác động và làm thay đổi đến mọi lĩnh vực đời sống kinh tế - xã hội của các quốc gia. Lĩnh vực giáo dục cũng không ngoại lệ, bởi cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 dự báo sẽ ảnh hưởng tích cực đến phương thức giảng dạy ngoại ngữ.