Kiểm định độ tin cậy của các thang đo nghiên cứu

Kết quả phân tích độ tin cậy Crobach’s Alpha của 6 yếu tố với 32 biến quan sát đưa vào mô hình nghiên cứu. Kết quả hệ số Crobach’s Alpha của các thang đo về yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn điểm đến du lịch MICE của du khách đến TP. Hồ Chí Minh đều lớn hơn 0,6. Thang đo có giá trị nhỏ nhất là 0,728 và thang đo có giá trị lớn nhất là 0,874. Hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong các thang đo đều > 0,3 do đó, thõa mãn yêu cầu về kiểm định độ tin cậy (Bảng 1).

Kết quả này cho thấy, các thang đo được sử dụng trong nghiên cứu này có độ tin cậy cao, kết quả nghiên cứu là đáng tin cậy.

Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích EFA cho các biến độc lập

Phương pháp phân tích nhân tố được sử dụng Principal Component Analysis và phép quay Varimax. Thang đo được chấp nhận khi 0,5 ≤ KMO ≤ 1; hệ số Sig. = 0,000 của kiểm định Bartlett cho biết các biến quan sát tương quan với nhau với ý nghĩa thống kê; tổng phương sai trích có giá trị ≥ 50%: Kết quả cho thấy cụ thể như sau:

- Hệ số KMO đạt 0.783 cho thấy, phân tích nhân tố EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi – Square của kiểm định Bartlett đạt 1433.522 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000 cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể.

- Tổng phương sai trích là 84,141 % (≥50%) điều này thể hiện rằng 6 nhân tố được trích ra này có thể giải thích được trên 84,141% sự biến thiên của dữ liệu. Đây là kết quả đáng tin cậy và mô hình xây dựng là phù hợp với tổng thể.

- Hệ số tải nhân tố dao động từ 0,603 đến 0,883 (≥ 0,5), không có biến nào có hệ số tải cao đồng thời trên 2 nhân tố. Do đó, các thang đo đều đạt giá trị hội tụ.

Kết quả phân tích tại Bảng 2 cho thấy, với 32 biến quan sát đo lường các khái niệm trong nghiên cứu sau khi phân tích được rút trích thành 6 nhân tố tại giá trị Eigenvalue = 1.322 với tổng phương sai trích khi phân tích nhân tố là 84,141%.

Phân tích EFA cho biến phụ thuộc

Kết quả nghiên cứu Bảng 3 cho thấy, giá trị KMO là 0,651 nằm trong khoảng từ 0,5 – 1, do đó, kết quả phân tích nhân tố là phù hợp. Kết quả kiểm định Bartllet là 0,000 < 0,05 nên mô hình nghiên cứu đề xuất có tương quan với tổng thể.

Giá trị tổng phương sai trích là 64,630% cho thấy, khả năng giải thích sự biến thiên của thang đo quyết định lựa chọn điểm đến du lịch MICE của du khách đến TP. Hồ Chí Minh là 64,630% và giá trị này > 50% nên đạt độ tin cậy.

Như vậy, sau khi phân tích EFA cho thấy, biến phụ thuộc và các biến độc lập trong mô hình đều đạt giá trị hội tụ, giá trị phân biệt cần thiết và phù hợp để sử dụng cho bước phân tích hồi quy tiếp theo.

Phân tích hồi quy

Mức độ giải thích của mô hình: Kết quả phân tích ở Bảng 4 cho thấy, R2 hiệu chỉnh là 0,760 điều này có nghĩa là 76,0% sự thay đổi của quyết định lựa chọn điểm đến du lịch MICE của du khách đến TP. Hồ Chí Minh được giải thích bởi 6 biến độc lập trong mô hình. Còn lại 24% là do sự tác động từ các biến khác nằm ngoài chưa đưa vào mô hình và sai số ngẫu nhiên.

Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu: Kết quả phân tích hồi quy trong Bảng 4 cho thấy, tất cả 6 biến độc lập được phân tích đều ảnh hưởng đến biến phụ thuộc của mô hình là quyết định lựa chọn điểm đến (Sig. của kiểm định t < 0,05) hệ số hồi quy chuẩn hóa (Beta) của các yếu tố này cho thấy, chúng có mối quan hệ cùng chiều với quyết định lựa chọn điểm đến. Do đó, kết luận rằng cả 6 giả thuyết từ H1 đến H6 trong mô hình nghiên cứu đều được chấp nhận ở mức ý nghĩa 5%. Từ đó phương trình hồi quy chuẩn hóa được trình bày như sau:

QD = 0.259*TT + 0.239*DV + 0.227*TC + 0.187*DC + 0.127*KT+0.116*CS

Kết luận và hàm ý quản trị

Đối với lĩnh vực du lịch, thương hiệu điểm đến có tầm quan trọng đặc biệt, quyết định sức hấp dẫn và khả năng cạnh tranh của điểm đến. Vì vậy, việc xây dựng thương hiệu điểm đến du lịch có ý nghĩa vô cùng quan trọng trong việc phát triển ngành Du lịch của mỗi quốc gia nói chung và mỗi vùng, mỗi địa phương nói riêng. Công tác quảng bá, tiếp thị cho du lịch TP. Hồ Chí Minh trong thời gian qua đã được chú trọng, nhưng chưa thực sự hiệu quả, trong khi đây là một công việc hết sức quan trọng đối với sự sống còn của điểm đến. Do vậy, để đưa du lịch nói chung và du lịch MICE ở TP. Hồ Chí Minh phát triển toàn diện và bền vững trong tương lai, tác giả đưa ra một số hàm ý quản trị sau:

Thứ nhất, thông tin hình ảnh điểm đến: Các doanh nghiệp cần quảng bá mạnh mẽ để giới thiệu các chương trình du lịch MICE với nhiều hình thức, đa dạng hóa các kênh tới khách hàng là đơn vị tổ chức và khách hàng trực tiếp tham gia du lịch MICE. Tạo dựng chuỗi quan hệ chặt chẽ với các đơn vị tổ chức trong việc xây dựng chương trình du lịch MICE, lựa chọn địa điểm tổ chức và các dịch vụ du lịch MICE để giới thiệu các chương trình du lịch MICE hấp dẫn với nhiều hứa hẹn mang lại thú vị cho khách du lịch MICE.

Thứ hai, chất lượng dịch vụ: Trong du lịch MICE cơ sở vật chất là yếu tố đầu tiên cho các quyết định lựa chọn điểm đến, bởi cơ sở vật chất không chỉ đảm bảo về chất lượng mà phải đảm bảo đủ về số lượng cho các chương trình du lịch MICE như hội nghị hội thảo có số lượng lớn, đảm bảo tiện ích nhất cho việc tiếp cận điểm đến. Các khách sạn và doanh nghiệp du lịch cần hỗ trợ người mua tổ chức trong việc cung cấp thông tin điểm đến đầy đủ về các dịch vụ du lịch MICE và thông tin về dịch vụ vui chơi giải trí hấp dẫn cho du khách MICE nhằm khuyến khích họ sử dụng dịch vụ du lịch MICE trong quá trình tham dự chương trình du lịch MICE.

Thứ ba, vấn đề tài chính: Giá cả của các dịch vụ hay chi phí cho chuyến đi cũng tác động không nhỏ tới sự lựa chọn điểm đến của du khách. Các doanh nghiệp cũng cần cung cấp gói sản phẩm với giá cả phù hợp của các dịch vụ như phương tiện lưu trú, dịch vụ mua sắm, điều kiện đi lại… cần phải được đầu tư cải thiện đúng mức để đem lại sự hài lòng nhất đối với du khách sau mỗi chuyến đi.

Tài liệu tham khảo:

1. Nguyễn Đình Thọ (2011), Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, NXB Lao động – Xã hội;
2. Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., Black, W. C. (1998), Multivariate data analysis (5th ed.), New Jersey: Prentice Hall;
3. Kim, K., Hallab, Z. and Kim, J.N. (2012), The moderating effect of travel experience in a destination on the relationship between the destination image and the intention to revisit, Journal of Hospitality Marketing & Management, Vol. 21 No. 5, pp. 486-505;
4. Mutinda, R., Mayaka, M. (2012), Application of destination choice model: Factor influencing domestic tourists desnation choice among residents of Nairobi, Kenya. Touism Management, 33, 1593-1597;
5. Marina Gregorić (2014), Pestel Analysis of Tourism Destinations in the Perspective of Business Tourism (MICE), Tourism and Hospitality Industry, pp.564;
6. Ni Made Eka Mahadewi, I Komang Gde Bendesa, Made Antara (2014), Factors Influencing Tourist’s Revissit to Bali as MICE Destination, Doctoral Program in Tourism School of Postgreduate Studies Udayana University Bali - Indonesia.