Nguồn: Nghiên cứu của tác giả

Qua kiểm định và đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, kết quả cho thấy, có 07 nhóm nhân tố đều cho kết quả với hệ số khá cao, đáp ứng Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.7 và nhỏ hơn 0.95 nên đạt yêu cầu về độ tin cậy.

Đồng thời, hệ số tương quan biến tổng của từng thành phần đều đạt chuẩn (lớn hơn 0.3) và có 01 trường hợp biến RSK2 bị loại do có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3. Như vậy, từ 35 biến quan sát ban đầu cho 07 thang đo (bao gồm biến phụ thuộc), sau khi loại biến quan sát RSK2 còn lại 34 biến quan sát của 07 thang đo được đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo.

Phân tích nhân tố khám phá EFA

Nguồn: Nghiên cứu của tác giả

Để đánh giá tính hợp lệ của công cụ đo lường, nhóm tác giả sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) với phương pháp trích Principal Components Analysis cùng với phép xoay vuông góc Varimax. Đây được coi là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất với khái niệm đơn hướng (tham chiếu).

Sau khi thực hiện phân tích EFA lần thứ nhất, biến REL5 bị loại do có hệ số tải nhân tố 0.469 <0.5; tiếp tục phân tích EFA lần thứ 2 loại biến ETU1 do có hệ số tải nhân tố 0.472<0.5. Kết quả EFA lần thứ ba: Sau khi loại biến ETU1, thì EFA trích được 06 nhân tố tại Eigenvalue là 1.082 và phương sai trích được là 66.083% với chỉ số KMO là 0.905. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (>50%).

Như vậy, sau khi chạy phân tích nhân tố lần 3, các biến quan sát đều được gom lại theo đúng 06 giả thuyết ban đầu của tác giả, không có sự gộp biến hay tách biến sang một nhóm nhân tố khác và các biến đều đạt giá trị phân biệt. Như vậy, sau khi loại 03 quan sát trong kiểm định độ tin cậy thang đo Crobanch’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, các nhân tố và quan sát được đưa vào trong các phân tích tiếp theo.

Phân tích hồi quy

Nguồn: Nghiên cứu của tác giả

Phân tích hồi quy được tiến hành với 06 biến độc lập là Tính linh hoạt (FLEX), Chi phí phần mềm kế toán online (CTS), Sự rủi ro (RSK), Giá trị thương hiệu Cty PMKT, Sự tin cậy (REL), Tính dễ sử dụng (ETU) và một biến phụ thuộc Chấp nhận sử dụng phần mềm kế toán online, sử dụng phương pháp Enter.

Kết quả của mô hình cho thấy R2 hiệu chỉnh là 0.584, có nghĩa là 58,40% sự biến thiên của biến phụ thuộc Chấp nhận sử dụng phần mềm kế toán online được giải thích chung bởi các biến độc lập trong mô hình. Bên cạnh đó, kiểm định F cũng cho thấy giá trị Sig. rất nhỏ (Sig. = .000), cho thấy mô hình trên phù hợp với tập dữ liệu đang khảo sát. Các biến độc lập ETU, FLEX, RSK, REL, BRA đều có ý nghĩa về mặt thống kê (Sig. < 0.05); biến độc lập CTS có Sig. = 0.148 > 5% => Biến phụ độc lập CTS không có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5% đến việc chấp nhận sử dụng phần mềm kế toán online.

Kết quả cho thấy, hệ số chấp nhận (Tolerance) khá cao (từ 0.531 đến 0.984) và hệ số phóng đại phương sai VIF thấp (từ 1.016 đến 1.884 <2 ). Do vậy, có thể kết luận mối liên hệ giữa các biến độc lập này không đáng kể, không có hiện tượng đa cộng tuyến.

Từ bảng thông số thống kê trong mô hình hồi quy (Bảng 3) có thể thấy, hệ số Beta của giả thuyết H1, H2, H4, H6 đều dương (các giá trị sig. < 5%), nghĩa là các yếu tố trên tác động tích cực lên việc chấp nhận sử dụng PMKT online, Hệ số Beta của giả thuyết H3 =-0.086 có giá trị âm, giá trị sig<5% do đó yếu tố này có tác động tiêu cực đến việc chấp nhận sử dụng PMKT online. Phương trình hồi quy chuẩn hóa như sau:

Y = 0.510 + 0.250*ETU + 0.265*FLEX – 0.086*RSK + 0.200*REL + 0.079*BRA

Phân tích sự khác biệt

Việc kiểm định sự khác biệt trung bình dùng để xem xét có sự khác biệt hay không giữa biến định lượng so với những giá trị khác nhau của biến định tính. Hay nói cách khác, cá nhân người phỏng vấn như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, thu nhập của đối tượng được khảo sát có ảnh hưởng đến việc chấp nhận sử dụng phần mềm kế toán online của DN hay không?

Phương pháp Independent Sample T-Test được sử dụng trong trường hợp biến định tính có 2 giá trị; Phương pháp ANOVA được sử dụng trong trường hợp biến định tính có 2 giá trị trở lên. Kết quả phân tích cho thấy: Không có cơ sở kết luận có sự khác biệt về việc chấp nhận sử dụng phần mềm kế toán online giữa những người có giới tính, độ tuổi, trình độ và thu nhập khác nhau.

Kết luận và khuyến nghị

Kết luận

Kết quả nghiên cứu cho thấy, có 05 nhân tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận sử dụng phần mềm kế toán online của các DNNVV tại TP. Hồ Chí Minh là “tính dễ sử dụng”; “tính linh hoạt”; “sự rủi ro”; “sự tin cậy”; “giá trị thương hiệu cty phần mềm kế toán”.

Trong đó, nhân tố “tính linh hoạt” có ảnh hưởng mạnh nhất, tiếp đến là “tính dễ sử dụng”; “sự tin cậy”; “giá trị thương hiệu của DN phần mềm kế toán” có mối quan hệ đồng biến với việc chấp nhận sử dụng phần mềm kế toán online và ảnh hưởng thấp nhất là “sự rủi ro” có mối quan hệ nghịch với việc chấp nhận sử dụng phần mềm kế toán online. Kết quả nghiên cứu này góp phần cung cấp những thông tin hữu ích cho các DN về việc lựa chọn phần mềm kế toán phù hợp và những vấn đề cần xem xét trước khi lựa chọn phần mềm.

Khuyến nghị

Thứ nhất, đối với các doanh nghiệp sử dụng phần mềm kế toán online.

- Đánh giá và chọn lựa nhà cung cấp phần mềm kế toán đáng tin cậy: Trước khi quyết định chấp nhận sử dụng phần mềm kế toán online, nên tiến hành đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp phần mềm kế toán có độ tin cậy cao. Xem xét kinh nghiệm của nhà cung cấp, đánh giá tính dễ sử dụng và tính linh hoạt của phần mềm, cũng như khả năng cung cấp hỗ trợ và bảo mật dữ liệu.

- Đảm bảo tính dễ sử dụng: Chọn phần mềm kế toán online có giao diện người dùng thân thiện và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Đảm bảo rằng nhân viên của doanh nghiệp được đào tạo và hướng dẫn sử dụng phần mềm một cách hiệu quả để tận dụng đầy đủ tính năng và tiện ích của phần mềm kế toán online.

- Quản lý rủi ro và đảm bảo an toàn dữ liệu: Nhà quản lý cần nắm vững và đánh giá các rủi ro liên quan đến việc sử dụng phần mềm kế toán online. Đảm bảo rằng nhà cung cấp phần mềm kế toán có các biện pháp bảo mật và quy trình sao lưu dữ liệu hiệu quả để giảm thiểu rủi ro mất dữ liệu và việc xâm nhập vào thông tin DN.

- Đánh giá sự tin cậy và giá trị thương hiệu của DN cung cấp phần mềm kế toán: Xem xét uy tín và giá trị thương hiệu của DN cung cấp phần mềm kế toán. Đảm bảo rằng, DN cung cấp phần mềm kế toán có sự tin cậy và khả năng cung cấp các giải pháp kế toán online chất lượng và đáng tin cậy.

- Đánh giá và đo lường hiệu quả: Các nhà quản lý nên thường xuyên đánh giá và đo lường hiệu quả của việc sử dụng phần mềm kế toán online. Sử dụng các chỉ số và số liệu để đo lường hiệu suất và lợi ích từ việc áp dụng phần mềm kế toán online.

Thứ hai, đối với công ty cung cấp phần mềm.

- Đầu tư, cải thiện tăng tính năng linh hoạt của phần mềm kế toán online: Nhà cung cấp phần mềm có thể tùy chỉnh, tích hợp với phương thức thanh toán và ngân hàng trực tuyến, hỗ trợ đa nền tảng và truy cập từ xa, cung cấp dịch vụ và hỗ trợ chuyên nghiệp, và cải thiện tính bảo mật và bảo vệ dữ liệu.

- Xây dựng phần mềm thân thiện, dễ sử dụng với người dùng: Để cải thiện tính dễ sử dụng của phần mềm kế toán online, nhà cung cấp phần mềm cần tập trung vào giao diện người dùng thân thiện, hướng dẫn và hỗ trợ đầy đủ, đào tạo và chia sẻ kiến thức, tích hợp công cụ trợ giúp và gợi ý, lắng nghe phản hồi người dùng và kiểm tra và đánh giá độ dễ sử dụng của phần mềm.

- Tăng cường xây dựng giá trị thương hiệu, tăng sự tin cậy đối với người dùng: Để tăng cường giá trị thương hiệu và sự tin cậy của phần mềm kế toán online, nhà cung cấp phần mềm nên tập trung vào trải nghiệm người dùng, xây dựng thương hiệu đáng tin cậy, giao tiếp và quan hệ tích cực với người dùng, định hình giá trị thương hiệu, cung cấp chính sách bảo mật rõ ràng và tạo đánh giá độ tin cậy

- Giảm thiểu những rủi ro liên quan đến việc sử dụng phần mềm: Để giảm thiểu rủi ro liên quan đến phần mềm và tăng sự chấp nhận sử dụng phần mềm kế toán online, nhà cung cấp phần mềm cần tập trung vào bảo mật dữ liệu, sao lưu và phục hồi dữ liệu, kiểm tra và đảm bảo chất lượng phần mềm, đào tạo và hỗ trợ người dùng, cập nhật và bảo trì thường xuyên và tuân thủ quy định pháp lý.

Tài liệu tham khảo:

1. Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2009. Nghiên cứu khoa học trong quản trị kinh doanh. NXB Thống kê;
2. Phan Lê Trang và cộng sự (2022). Xác định nhân tố ảnh hưởng đến quyết định ứng dụng công nghệ thông tin trong công tác kế toán tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn thành phố Hà Nội. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 20(5), 665 – 676;
3. Lý Lan Yên và Nguyễn Thu Huyền (2020). Ứng dụng hiệu quả công nghệ thông tin trong công tác kế toán. Tạp chí Kế toán Kiểm toán, (5), 31-34;
4. Ajzen. (1991). The Theory of Planned Behavior University of Massachusetts at Amherst Cronin. University of Massachusetts at Amhers;
5. Aljohani, X., Smith, J., & Nguyen, H. (2021). Factors influencing the adoption of online accounting software in Saudi Arabian businesses. Journal of Accounting and Finance, 10(2), 45-63.